Redundância para gerir tolerância a falhas;3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação;4. Desenho de Bases de Dados no MongoDB;6. Manipulação de estruturas JSON;7. O plano de estudos corresponde a 180 ECTS, dos quais 150 ECTS dizem respeito a unidades curriculares obrigatórias (os 5 primeiros semestres) e 30 ECTS correspondem a unidades curriculares optativas (último semestre do curso), que serão escolhidas por cada Aluno, de entre um vasto leque de unidades curriculares disponíveis.
- O Iscte está especialmente bem posicionado neste panorama, conseguindo congregar e articular estreitamente todas essas competências num campus único em Portugal e, ainda, em áreas de grande aplicação, cuja articulação com o mundo empresarial e o mercado de trabalho é publicamente reconhecida.
- Reconhecer os principais problemas de segurança em sistemas baseados em software, respetivas causas e consequências.OA2.
- Refletir ética e criticamente sobre as implicações das tecnologias e do tratamento de dados nos indivíduos e na sociedade, abordando os decorrentes desafios que se colocam nos domínios da segurança da informação, da proteção de dados pessoais e da privacidade.
- Centra-se em fornecer competências práticas em projecto, implementação e gestão destas bases de dados, considerando desafios como a replicação e fragmentação.
Aprenda técnica de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!
A UC pode ser feita por exame (1ª ou 2ª Época) ou por avaliação periódica.A avaliação periódica consiste num teste (50%), com nota mínima de 7 valores, e um projecto de grupo (50%), sendo que data do teste coincide com data do exame de 1ª Época. Neste curso, preparamos os alunos para se tornarem autênticos data scientists, uma profissão que a Harvard Business Review designou como a ‘mais atrativa do século XXI’. Orientamos para um futuro dinâmico e em constante mudança, fornecendo Ciência de dados: Inteligência Artificial se une à big data para criar modelos preditivos as ferramentas para compreender, desenvolver e utilizar os modelos e algoritmos mais avançados na área da ciência de dados. Desta forma, o Mestrado proporciona formação avançada que permite complementar uma formação de base em áreas onde a Matemática, Estatística e Ciências de Computação tenham sido um pilar fundamental, de forma a alavancar competências analíticas, descritivas e preditivas nos mestrandos que possibilitem investigação ou aplicação avançada e inovadora.
Qual o valor das propinas e de matrícula para os alunos provenientes do Concurso de Acesso de Estudante Internacional?
Esta disciplina visa potenciar a compreensão dos estudantes sobre sistemas de gestão de base de dados (SGBD) distribuídos. Centra-se em fornecer competências práticas em projecto, implementação e gestão destas bases de dados, considerando desafios como a replicação e fragmentação. A unidade curricular destaca a importância de garantir a consistência e durabilidade dos dados em ambientes distribuídos, assim como a integração eficiente de múltiplas bases de dados. Finalmente, procura fomentar uma visão crítica e analítica nos alunos sobre as tendências e inovações futuras neste domínio. Reconhecer os principais problemas de segurança em sistemas baseados em software, respetivas causas e consequências.OA2.
Licenciatura em Ciência de Dados
Migração de dados entre diferentes sistemas de armazenamento; 7. Introdução à tecnologia de data Warehouse; 8. Processamento e integração de dados para popular um Data Warehouse; 9. Extrair Informação a partir de um Data Warehouse (querying?e Reporting). Entender como usar big data e análise de dados para superar a concorrência das empresas tradicionais nos seus setores.OA2. Aprender visualização de dados eficaz (Dashboards e Relatórios).OA3.
Mestrado em Data Science and Advanced Analytics
O Trabalho de Projecto será avaliada por um júri em provas públicas, após a confirmação por parte do orientador de que esta está concluída e se encontra em condições de ser apresentada em provas públicas. A avaliação será baseada no mérito científico do estudo e na sua adequação teórica e metodológica. A dissertação será avaliada por um júri em provas públicas, após a confirmação por parte do orientador de que esta está concluída e se encontra em condições de ser apresentada em provas públicas. Existe uma reconhecida escassez de profissionais na área de Ciência de Dados, em Portugal e a nível internacional, que implica uma elevada diversidade da oferta de emprego para um licenciado em Ciência de Dados (Data Scientist). CP 1 Metodologia para desenvolvimento de um projeto com enfâse em Ciência de Dados.CP 2 Bibliotecas (Python) para manipulação, visualização e tratamento de dados.CP 3 Feature Engineering e compreensão das variáveis/dadosCP 4 Metodologias para comunicação e disseminação de resultados.CP 5 Desenvolvimento do projeto. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais;2.
- Adicionalmente, são oferecidas formações ao longo do ano letivo nas chamadas soft skills, tais como Apresentação Profissional, Workshop de Entrevista, Dinâmicas de Grupo e Coaching de CV.
- Esta licenciatura é a garantia de carreira empolgante e gratificante na linha da frente da tecnologia e inovação.
- Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas.
- Esta formação foi especificamente desenhada para habilitar os alunos a analisar grandes volumes de dados, conhecidos como Big Data e a extrair conhecimento relevante.
- Gostaria de parabenizar o instrutor pela didática e a equipe Alura pela adequação do conteúdo.
- Determinar aproximações lineares de funções de várias variáveis.OA3.
- Um dos profissionais mais demandados hoje pelo setor de tecnologia é aquele que possui habilidades em análise e ciência de dados.
- Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto.
- Processamento e integração de dados para popular um Data Warehouse; 9.
Adicionalmente, são oferecidas formações ao longo do ano letivo nas chamadas soft skills, tais como Apresentação Profissional, Workshop de Entrevista, Dinâmicas de Grupo e Coaching de CV. O curso visa a formação de profissionais altamente especializados que irão permitir às organizações tirar partido do enorme volume de dados que atualmente têm ao seu dispor. A Licenciatura em Ciência de Dados destina-se a todos os jovens que procurem uma formação adequada que lhes permita implementar e gerir https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ processos analíticos nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. Em particular, a todos aqueles que gostem de desafios interessantes e sintam necessidade de intervir ativamente na construção do seu (e do nosso) futuro. Os estudantes de fora da UE têm de pagar o valor total da propina de cada ano imediatamente após a matrícula, não sendo possível o pagamento em prestações. Decorre entre 9 de abril e 7 de maio uma nova fase de candidaturas às pós-graduações e mestrados da NOVA IMS.
Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados. O curso tem a duração de 3 anos (6 semestres letivos) e as aulas iniciam-se em setembro de 2024. Na NOVA IMS fomentamos o contínuo desenvolvimento individual através da excelência.
